データサイエンスコース

データサイエンスに強みを持つ即戦力ビジネス人材を育成（商学部）

    1、2年次は、データサイエンスの基礎を徹底的に学ぶとともに、GTIのレベル別少人数英語授業を受け英語力の向上を図ります。3、4年次では、AIなど最先端デジタルテクノロジーやデジタルマーケティング、実践的なイノベーション事例の習得を有名企業から講師を招いた実践連携科目やPBL（Project Based Learning）で行います。

    コース紹介

    （7分41秒）

    データサイエンス教育研究所所長?教授
    松尾　博文　［教員の略歴］

    体験授業

    Yumenavi LIVE 2022

    カリキュラム例

    春学期 秋学期
    1年次 情報学基礎
    基礎数学
    デジタルビジネスとアカウンティング
    GTI英語科目
    学部科目    		 プログラミング
    確率?統計
    ミクロ?マクロ経済学
    GTI英語科目
    学部科目
    2年次 ビッグデータマネジメント
    ファイナンス概論
    ビジネス?アナリティクス
    学部科目    		 データサイエンスプログラミング
    ファイナンス?アナリティクス
    機械学習
    学部科目
    3年次 ファイナンス?アナリティクス実践（FAP）Ⅰ
    マーケティング?アナリティクス実践（MAP）Ⅰ
    Rプログラミング
    ウェブマイニング
    アドバンスト?ファイナンス     		FAPプロジェクトⅠ
    MAPプロジェクトⅠ
    サプライチェーン?アナリティクス実践（SAP）Ⅰ
    起業?社会インフラ?アナリティクス実践（SAP）Ⅰ
    4年次 ファイナンス?アナリティクス実践（FAP）Ⅱ
    マーケティング?アナリティクス実践（MAP）Ⅱ
    SAPプロジェクトⅠ
    ESAPプロジェクトⅠ    		 FAPプロジェクトⅡ
    MAPプロジェクトⅡ

    ※上記科目は参考例であり、変更する場合があります

    GTIによるレベル別少人数授業

    1、2年次では、im体育官网_im体育平台@組織GTI（Global Teaching Institute）によるアメリカ語学教育の手法を取り入れた対話型授業を実施します。１クラス10名程度なので、教員はクラス全員の英語力を十分に把握し、学生一人ひとりへのきめ細かな指導を行います。学生は積極的な参加や発言が求められ、英語で自分の考えを発表したりディスカッションしたり、実践的なコミュニケーション力が身につきます。

E-Track生とともにデータサイエンスを学ぶこともできます

3年次以降はTOEIC?700点以上を前提に、IoT、AIなどの最先端デジタルテクノロジーやデジタルマーケティング、実践的なイノベーション事例について、世界92カ国（地域）からの留学生とともに、英語でデータサイエンスを学ぶこともできます。実際に履修する科目はE-Trackのデジタルビジネス＆イノベーション（DBI）設置科目になります。

入試

    　データサイエンスコース入試は、総合型選抜（資格者AO）、一般選抜（大学入学共通テスト利用?全学部統一入試利用）から入試制度を選択することができます。

  • データサイエンスコース入試 資格者AO
  • データサイエンスコース入試（大学入学共通テスト利用?全学部統一入試利用）

    • データサイエンスコース資格者AO入試に出願するには、以下の出願資格のいずれかが必要です。
    　?英検準2級
    　?TEAP135/TEAP CBT235
    　?TOEIC L&R 225、かつ S&W 160
    　?GTEC（4技能）690以上(オフィシャルスコアに限る)
    　?ケンブリッジ英語検定 120
    　?国連英検C級
    　?全商英語検定2級
    　?応用情報技術者試験
    　?全商情報処理検定2級
    　?ITパスポート試験
    　?日商簿記検定3級
    　?全商簿記実務検定2級
    　?全商簿記実務検定1級の科目合格(会計?原価計算のいずれか)
    　?全経簿記能力検定2級
    　?全経簿記能力検定1級の科目合格(会計?工業簿記のいずれか)
    　?全商ビジネス文書実務検定2級
    　?全商商業経済検定2級
    　?販売士３級

    　各入試の出願?最新の情報は「入試情報特設サイト」をご覧ください。