データサイエンスコース

データサイエンスに強みを持つ即戦力ビジネス人材を育成(商学部)
1?2年次にソフトウェア(ICT)、データ分析、ビジネス理論などデータサイエンスの基礎を身につけ、3年次以降は有名企業から講師を招いた科目やPBL(プロジェクト型学習)で実践的に学びます。
カリキュラム例
春学期 | 秋学期 | |
1年次 | 情報学基礎
基礎数学 デジタルビジネスとアカウンティング GTI英語科目 学部科目 |
プログラミング
確率?統計 ミクロ?マクロ経済学 GTI英語科目 学部科目 |
2年次 | ビッグデータマネジメント
ファイナンス概論 ビジネス?アナリティクス 学部科目 |
データサイエンスプログラミング
ファイナンス?アナリティクス 機械学習 学部科目 |
3年次 | ファイナンス?アナリティクス実践(FAP)Ⅰ
マーケティング?アナリティクス実践(MAP)Ⅰ Rプログラミング ウェブマイニング アドバンスト?ファイナンス |
FAPプロジェクトⅠ
MAPプロジェクトⅠ サプライチェーン?アナリティクス実践(SAP)Ⅰ 起業?社会インフラ?アナリティクス実践(SAP)Ⅰ |
4年次 | ファイナンス?アナリティクス実践(FAP)Ⅱ
マーケティング?アナリティクス実践(MAP)Ⅱ SAPプロジェクトⅠ ESAPプロジェクトⅠ |
FAPプロジェクトⅡ
MAPプロジェクトⅡ |
※上記科目は参考例であり、変更する場合があります
GTIによるレベル別少人数授業
1、2年次では、im体育官网_im体育平台@組織GTI(Global Teaching Institute)によるアメリカ語学教育の手法を取り入れた対話型授業を実施します。1クラス10名程度なので、教員はクラス全員の英語力を十分に把握し、学生一人ひとりへのきめ細かな指導を行います。学生は積極的な参加や発言が求められ、英語で自分の考えを発表したりディスカッションしたり、実践的なコミュニケーション力が身につきます。
E-Track生とともにデータサイエンスを学ぶこともできます
3年次以降はTOEIC?700点以上を前提に、IoT、AIなどの最先端デジタルテクノロジーやデジタルマーケティング、実践的なイノベーション事例について、100を超える国(地域)からの留学生とともに、英語でデータサイエンスを学ぶこともできます。実際に履修する科目はE-Trackのデジタルビジネス&イノベーション(DBI)設置科目になります。
入試
- データサイエンスコース入試 資格者AO
- データサイエンスコース入試(大学入学共通テスト利用?全学部統一入試利用)
データサイエンスコース入試は、総合型選抜(資格者AO)、一般選抜(大学入学共通テスト利用?全学部統一入試利用)から入試制度を選択することができます。
データサイエンスコース資格者AO入試に出願するには、以下の出願資格のいずれかが必要です。
?英検準2級
?TEAP135/TEAP CBT235
?TOEIC L&R 225、かつ S&W 160
?GTEC(4技能)680以上(オフィシャルスコアに限る)
?ケンブリッジ英語検定 120
?国連英検C級
?全商英語検定2級
?応用情報技術者試験
?全商情報処理検定2級
?ITパスポート試験
?日商簿記検定3級
?全商簿記実務検定2級
?全商簿記実務検定1級の科目合格(会計?原価計算のいずれか)
?全経簿記能力検定2級
?全経簿記能力検定1級の科目合格(会計?工業簿記のいずれか)
?全商ビジネス文書実務検定2級
?全商商業経済検定2級
?販売士3級
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